概览
第一次来？先读Resume Matcher 是什么？，了解它是什么、适合谁，以及它如何把数据留在本地。本页讲的是工作流程。
从一份主简历开始，添加职位描述，生成定制版本，然后在简历生成器里完善所有内容，再导出。
它支持完整的求职申请流程：
- 上传或创建主简历
- 针对特定职位描述定制简历
- 查看「JD 匹配」，包括高亮的关键词和匹配百分比
- 在简历生成器里编辑内容
- 基于同一职位上下文生成求职信和联系邮件
- 导出精美的 PDF
典型流程
- 上传主简历，包含完整的工作经历、项目、技能和教育背景。
- 粘贴职位描述，也就是你想申请的岗位。
- 选择定制强度：
轻度调整、关键词增强或完全定制。 - 生成定制简历，然后查看「JD 匹配」对比，关注高亮的关键词和匹配百分比。
- 在简历生成器里编辑，可以使用模板、排版控件、自定义栏目、简历内容补充和 AI 重新生成。
- 生成配套材料，比如求职信和联系邮件。
- 导出 PDF，简历准备好就可以投出去了。
AI 服务商与隐私
Resume Matcher 支持以下服务商：
- OpenAI
- Anthropic
- OpenRouter
- Google Gemini
- DeepSeek
- Groq
- Azure AI Foundry
- Ollama
- 任何兼容 OpenAI 接口的服务（llama.cpp、vLLM、LM Studio）
配置方法参见自带 AI 密钥。
你可以用云端模型，也可以用 Ollama 把一切留在本地。如果你希望简历数据不离开自己的电脑，Ollama 是隐私优先的选择。
语言支持
Resume Matcher 的界面和生成内容都支持多语言，包括：
- 英语
- 西班牙语
- 简体中文
- 日语
- 葡萄牙语（巴西）
- 法语
- 韩语
本地运行或 Docker 运行
- 安装：用 Python、Node.js、
uv和npm进行本地开发 - Docker 安装：默认的容器化部署
- Docker + Ollama：用 Docker 私密运行本地模型