Visão geral
Novo por aqui? Leia O que é o Resume Matcher? para entender o que ele é, para quem é e como mantém seus dados locais. Esta página percorre o fluxo de trabalho.
Comece com um currículo principal, adicione uma descrição de vaga, gere uma versão personalizada e depois refine tudo no editor antes de exportar.
Ele cobre o fluxo completo de candidatura:
- Envie ou monte um currículo principal
- Personalize esse currículo para uma descrição de vaga específica
- Revise a Análise de Vaga com as palavras-chave destacadas e a porcentagem de correspondência
- Edite o conteúdo na tela Criar Currículo
- Gere cartas de apresentação e mensagens de contato a partir do mesmo contexto da vaga
- Exporte PDFs bem acabados
Fluxo típico
- Envie um currículo principal com todo o seu histórico profissional, projetos, habilidades e formação.
- Cole uma descrição de vaga do cargo que você quer.
- Escolha a intensidade da personalização entre
Ajuste leve,Realce de palavras-chaveouPersonalização completa. - Gere um currículo personalizado e revise a comparação na Análise de Vaga, com as palavras-chave destacadas e a porcentagem de correspondência.
- Edite no editor usando templates, controles de formatação, seções personalizadas, aprimoramento do currículo e Regenerar com IA.
- Gere materiais de apoio, como cartas de apresentação e mensagens de contato.
- Exporte em PDF quando o currículo estiver pronto para enviar.
Provedores de IA e privacidade
O Resume Matcher suporta estes provedores:
- OpenAI
- Anthropic
- OpenRouter
- Google Gemini
- DeepSeek
- Groq
- Azure AI Foundry
- Ollama
- Qualquer servidor compatível com a API da OpenAI (llama.cpp, vLLM, LM Studio)
Veja Traga sua própria chave de IA para a configuração.
Você pode usar modelos na nuvem ou manter tudo local com o Ollama. O caminho do Ollama é a opção que prioriza a privacidade quando você quer que os dados do currículo fiquem na sua máquina.
Idiomas
O Resume Matcher tem interface multilíngue e gera conteúdo em vários idiomas, incluindo:
- Inglês
- Espanhol
- Chinês (simplificado)
- Japonês
- Português (Brasil)
- Francês
- Coreano
Rode localmente ou com Docker
- Instalação para desenvolvimento local com Python, Node.js,
uvenpm - Instalação com Docker para a configuração padrão em contêiner
- Docker + Ollama para uso privado com modelo local no Docker
Próximos passos
- Recursos para a lista completa do produto
- Templates de PDF para controles de layout e formatação