Primeros pasos

Visión general

¿Eres nuevo aquí? Lee ¿Qué es Resume Matcher? para saber qué es, para quién es y cómo mantiene tus datos en local. Esta página recorre el flujo de trabajo.

Parte de un currículum maestro, añade una descripción de puesto, genera una versión adaptada y después pule todo en el constructor antes de exportar.

Cubre el flujo completo de una candidatura:

• Subir o crear un currículum maestro
• Adaptar ese currículum a una descripción de puesto concreta
• Revisar la pestaña Coincidencia JD, con las palabras clave resaltadas y un porcentaje de coincidencia
• Editar el contenido en el Constructor de CV
• Generar cartas de presentación y mensajes de contacto a partir del mismo puesto
• Exportar PDF pulidos

Flujo de trabajo típico

1. Sube un currículum maestro con todo tu historial laboral, proyectos, habilidades y formación.
2. Pega la descripción del puesto al que quieres apuntar.
3. Elige la profundidad de la adaptación con Ajuste leve, Mejora de palabras clave o Ajuste completo.
4. Genera un currículum adaptado y revisa la comparación de Coincidencia JD, con las palabras clave resaltadas y el porcentaje de coincidencia.
5. Edita en el constructor con plantillas, controles de formato, secciones personalizadas, enriquecimiento del currículum y regeneración con IA.
6. Genera material de apoyo, como cartas de presentación y mensajes de contacto.
7. Exporta a PDF cuando el currículum esté listo para enviar.

Proveedores de IA y privacidad

Resume Matcher es compatible con estos proveedores:

• OpenAI
• Anthropic
• OpenRouter
• Google Gemini
• DeepSeek
• Groq
• Azure AI Foundry
• Ollama
• Cualquier servidor compatible con OpenAI (llama.cpp, vLLM, LM Studio)

Consulta Usa tu propia clave de IA para configurarlo.

Puedes usar modelos en la nube o mantener todo en local con Ollama. El camino con Ollama es la opción que prioriza la privacidad cuando quieres que los datos de tu currículum se queden en tu máquina.

Idiomas

Resume Matcher ofrece la interfaz y el contenido generado en varios idiomas, entre ellos:

• Inglés
• Español
• Chino (simplificado)
• Japonés
• Portugués (de Brasil)
• Francés
• Coreano

Ejecútalo en local o con Docker

• Instalación para desarrollo local con Python, Node.js, uv y npm
• Instalación con Docker para la configuración en contenedor por defecto
• Docker + Ollama para usar un modelo local privado con Docker

Siguientes pasos

• Funcionalidades para ver todo lo que ofrece el producto
• Plantillas PDF para los controles de diseño y formato