Currículo para FAANG: o que recrutadores de big techs avaliam

Um currículo para FAANG é um currículo de engenheiro de software submetido a um padrão mais rigoroso. A sigla (Meta, Amazon, Apple, Netflix, Google) sobreviveu ao antigo nome do Facebook, e hoje as pessoas a usam para big techs em geral, então um currículo de engenheiro de software para o Google, um para a Microsoft e um para a Stripe passam pela mesma triagem. Os recrutadores de lá trabalham com filas longas, então a primeira leitura é uma passada de olhos, e as empresas publicaram o que querem que essa passada encontre.

Eu nunca trabalhei com recrutamento em big tech, e este guia não reivindica nenhum conhecimento interno. Ele usa o que Google, Meta e Amazon publicam nas próprias páginas de carreiras, mais a estrutura de um currículo de engenheiro de software forte, e te dá um conjunto fictício de bullets de exemplo para comparar com os seus.

O que recrutadores de big techs avaliam, nas palavras deles

A página de contratação do Google chama seu currículo de “nosso primeiro olhar sobre suas experiências passadas e seu impacto” e orienta a começar de um documento em branco para cada vaga, em vez de editar um arquivo antigo. As instruções específicas dessa página (Google Careers, How we hire):

• “Alinhe suas habilidades e experiência com a descrição da vaga. Conecte seu trabalho diretamente aos requisitos da função (e não esqueça de incluir dados).”
• Confira se você atende aos requisitos mínimos, e garanta que o currículo mostre isso.
• “Seja específico sobre os projetos em que trabalhou ou que gerenciou. Qual foi o resultado? Como você mediu o sucesso?”
• “Se você teve um papel de liderança, conte para nós. Qual era o tamanho do time? Qual era o escopo do seu trabalho?”
• “Seja breve. Não temos um requisito de tamanho, mas ser claro e sucinto é essencial.”

A página de processo seletivo da Meta pede um currículo “formatado de um jeito fácil de ler e que destaque suas experiências de trabalho, habilidades e conquistas”, orienta a conferir os requisitos mínimos antes de se candidatar, e observa que o site de carreiras guarda um currículo por candidato (Meta Careers, Hiring process).

A página da Amazon sobre o loop de entrevistas lista seus Princípios de Liderança, perguntas comportamentais e o método STAR em “o que esperar e como se preparar” (Amazon Jobs, Interview loop). Os princípios são públicos: “Deliver Results” (entregar resultados) pede que líderes “foquem nos insumos-chave do seu negócio e os entreguem com a qualidade certa e no prazo”, e “Ownership” (senso de dono) diz que “líderes são donos” (Amazon, Leadership Principles). Um bullet de currículo com um resultado e uma medida serve também como abertura de uma resposta STAR na entrevista.

Leia essas três páginas juntas e a triagem se reduz a três testes para cada bullet.

Escopo

Escopo é o tamanho da coisa em que você trabalhou. O Google pede isso sem rodeios para papéis de liderança (tamanho do time, escopo do trabalho), e a mesma pergunta vale para código. Usuários atendidos, requisições por segundo, serviços sob sua responsabilidade, dólares processados, engenheiros no time, meses em produção. Um bullet sem escopo pode descrever um projeto de fim de semana ou um sistema que sustenta uma empresa, e o recrutador não consegue dizer qual.

Impacto

Impacto é a mudança que aconteceu porque você estava lá. “Trabalhei no serviço de busca” é uma cadeira. “Reduzi a latência p95 da busca de 600 ms para 180 ms” é um resultado. As vagas de big tech descrevem problemas de um certo tamanho, e o recrutador compara seus resultados passados com esse tamanho.

Métricas

Métricas são a medição dessa mudança. A página do Google diz “não esqueça de incluir dados” e pergunta como você mediu o sucesso. Uma métrica precisa de uma linha de base: “reduzi a latência em 70%” não significa nada sem “de 600 ms”. Os números vêm de dashboards, relatórios de incidentes, resultados de testes A/B e revisões de sprint. Se você só tem uma estimativa, escreva “cerca de” e mantenha defensável; o entrevistador vai perguntar como você chegou ao número.

A fórmula XYZ para bullets de currículo FAANG

A página de contratação do Google diz: “Na dúvida, apoie-se na fórmula ‘realizei [X], medido por [Y], fazendo [Z]’.” A página de preparação para entrevistas repete a mesma equação e acrescenta que o Google “adora dados” (Google Careers, Interview prep). A fórmula é anterior à página de carreiras: Laszlo Bock, que dirigiu o People Operations do Google, publicou a fórmula em um post no LinkedIn em 2014, com o conselho de começar com um verbo ativo, medir o resultado em números, dar uma linha de base para comparação e descrever o que você fez.

Para bullets de engenharia, os três espaços mapeiam assim:

• X, a realização. A mudança no sistema ou o resultado para os usuários: mais rápido, mais barato, mais confiável, lançado, migrado, desbloqueado.
• Y, a medida. O número com sua linha de base: “de 14 horas para 25 minutos”, “para 30 milhões de transações mensais”, “em 12 serviços”.
• Z, o método. O que você construiu e com o quê: a decisão de design e as tecnologias. Z também é onde as palavras-chave moram, então um parser encontra “Kafka” e “Terraform” dentro de uma frase que prova que você usou.

A ordem é flexível. Abra com X quando o resultado impressiona, com Y quando a escala é a história, com Z quando a técnica é o que a vaga pede. O teste é se os três estão presentes nos bullets que importam.

Bullets de exemplo para currículo FAANG (fictícios)

O engenheiro abaixo é inventado, assim como a empresa e todos os números. Cada par mostra um bullet como a maioria das pessoas escreve, e depois o mesmo trabalho reescrito com escopo, impacto e uma medida.

Mateus Ferreira, Engenheiro de Software, Tidewater Analytics (fictícia), 5 anos de experiência.

Antes: “Trabalhei no pipeline de ingestão de dados.”

Depois: “Reconstruí o pipeline de ingestão, de jobs batch disparados por cron para um design de streaming em Kafka e Flink, elevando o throughput diário de 40 milhões para 310 milhões de eventos sem mudança no custo de infraestrutura.”

Antes: “Melhorei a performance da API.”

Depois: “Reduzi a latência p99 da API de relatórios de 2,4 s para 380 ms para 1.900 clientes corporativos, movendo a agregação para materialized views pré-computadas no ClickHouse.”

Antes: “Ajudei com on-call e confiabilidade.”

Depois: “Fui responsável pelo on-call de 6 serviços com meta combinada de 99,9% de disponibilidade; escrevi os runbooks e as regras de alerta que reduziram os pages por semana de cerca de 25 para 7 em dois trimestres.”

Antes: “Mentorei engenheiros júnior.”

Depois: “Integrei e mentorei 3 novos engenheiros, cada um colocando código em produção nas primeiras 3 semanas; escrevi as diretrizes de code review do time, hoje usadas por 4 times.”

Antes: “Liderei a migração para Kubernetes.”

Depois: “Liderei uma migração de 22 serviços, com 4 engenheiros, de deploys em VMs para Kubernetes no GKE ao longo de 7 meses, com zero incidentes visíveis para clientes e tempo de deploy caindo de 40 minutos para 6.”

Antes: “Construí uma ferramenta interna para o time de vendas.”

Depois: “Construí um dashboard de uso self-service em React e FastAPI que substituiu exportações manuais semanais para um time de vendas de 30 pessoas; adotado por todas as 30 em um mês após o lançamento.”

Dois padrões para notar. As versões “depois” citam a tecnologia dentro da frase, em vez de em uma lista. E nenhuma delas reivindica um número da empresa inteira; cada uma reivindica a parte que Mateus teve, com um verbo (“reconstruí”, “fui responsável”, “liderei”) que um entrevistador consegue sondar.

Quando você não tem métrica

Alguns trabalhos não têm um número limpo: um refactor, uma revisão de design, uma correção de segurança que evitou um incidente que ninguém viu. Dê a esses bullets escopo em vez de métrica. “Refatorei o módulo de autenticação (11 mil linhas, 3 serviços) para remover um cache de sessão mutável compartilhado; a mudança foi para produção atrás de uma flag, sem regressões em 60 dias.” Tamanho, raio de impacto e duração também são medições.

Uma página

O Google diz que não tem requisito de tamanho e quer clareza e concisão. Uma página é a convenção para um currículo de big tech até cerca de oito anos de experiência, e nada nas páginas das empresas defende mais que isso. A segunda página existe para engenheiros staff com históricos longos, e mesmo assim os cargos mais antigos se comprimem em uma linha cada.

Para chegar a uma página, corte nesta ordem: a linha de objetivo, a linha de hobbies, os bullets do cargo mais antigo, projetos que duplicam habilidades que seus empregos já provam, e qualquer bullet sem escopo, impacto ou medida. Não reduza a fonte abaixo de 10 pontos nem as margens abaixo de meia polegada (cerca de 1,3 cm) para evitar esses cortes; a recrutadora percebe uma página espremida antes de ler uma palavra.

Pule a carta de apresentação a menos que o formulário exija. A página do Google diz que a empresa não exige e sugere que você gaste o tempo no currículo.

Requisitos mínimos e a regra de um currículo só

Tanto o Google quanto a Meta orientam a conferir os requisitos mínimos antes de se candidatar e a garantir que o currículo mostre que você os atende. Trate os requisitos mínimos como um checklist: para cada linha, aponte o bullet ou o item de habilidades que prova. Se um item obrigatório falta no seu currículo e é verdade na sua experiência, adicione. Se falta na sua experiência, candidate-se mesmo assim só quando a lacuna for um item e o resto for forte.

O Google permite candidatura a até três vagas a cada 30 dias, segundo sua página de contratação, então escolha as três que encaixam em vez de atirar para todo lado. A Meta guarda um currículo por candidato no site de carreiras, o que significa que seu currículo para a Meta precisa cobrir todas as vagas da Meta às quais você se candidata ao mesmo tempo; escreva para a maior sobreposição entre essas vagas, em vez de para uma delas. Para empresas que aceitam um arquivo novo por candidatura, personalize cada um. O método está no nosso guia para personalizar o currículo para a descrição de uma vaga.

Como lidar com indicações

Uma indicação coloca seu currículo na frente de um recrutador por meio do envio de um funcionário, em vez da fila geral. Ela não muda o que o currículo precisa provar, e não pula a triagem nem as entrevistas. Trate como um jeito de fazer o arquivo ser lido, e garanta que o arquivo esteja pronto antes de pedir.

• Peça a alguém que viu o seu trabalho. Formulários de indicação costumam perguntar ao funcionário como ele te conhece e como o seu trabalho se compara ao de colegas. Um ex-colega ou um colaborador de open source consegue responder; um desconhecido do LinkedIn não.
• Facilite. Envie o ID da vaga, o PDF personalizado e três linhas sobre por que você encaixa naquela vaga específica. Quem indica cola isso no formulário.
• Candidate-se também por conta própria. Envie o mesmo currículo pelo site de carreiras, para que sua candidatura exista mesmo que a indicação atrase, e avise quem te indicou que você fez isso.
• Um pedido por empresa. Várias indicações para a mesma vaga não se somam, e pedir a cinco pessoas sinaliza que você está colecionando.
• Agradeça, aconteça o que acontecer. Indicações custam tempo ao funcionário e um pouco de reputação.

Erros que se destacam em um currículo para FAANG

Os números do time como seus. “Aumentei a receita em 40%” vindo de um engenheiro que construiu uma funcionalidade convida uma pergunta de entrevista que encerra a conversa. Reivindique a sua parte com o verbo certo.

Verbos vagos. “Ajudei”, “participei de”, “estive envolvido com” dizem ao recrutador que você estava presente. “Construí”, “fui responsável por”, “liderei”, “projetei” dizem a ele o que você fez.

Nomes internos sem tradução. “Migrei o Falcon para o Hydra” não significa nada fora da sua antiga empresa. “Migrei o serviço de casamento de ordens para o novo barramento de eventos” significa algo em qualquer lugar.

Uma lista de habilidades com quarenta itens. Ela faz o recrutador adivinhar quais dez você consegue discutir. Mantenha as ferramentas sobre as quais você poderia ser entrevistado este mês.

Prestígio no lugar de evidência. Um nome de empresa reconhecível no currículo ajuda, e não substitui escopo e métricas do trabalho que você fez lá.

Chavões. “Apaixonado”, “orientado a resultados”, “de ponta”, “sinergia”. Uma página tem um número limitado de linhas; gaste com fatos.

Design acima do parsing. Layouts de duas colunas com ícones, barras de habilidade e foto parecem impressionantes e viram ruído no parser. Candidaturas a big techs passam por um sistema de rastreamento de candidatos (ATS) antes de uma pessoa ver; um PDF de coluna única com texto real e cabeçalhos padrão sobrevive à viagem. Nosso guia de palavras-chave para currículo cobre os termos que um parser procura.

Monte o resto do currículo

Os bullets carregam um currículo para FAANG, mas as seções de resumo, habilidades, projetos e formação ainda precisam estar certas, e a formatação precisa sobreviver a um ATS. O guia de currículo de engenheiro de software tem um modelo de uma página para copiar, dois exemplos completos fictícios em nível pleno e sênior, e orientação seção por seção; este post é a barra mais alta para aplicar por cima dele.

Se você está se candidatando a várias big techs ao mesmo tempo, cada uma com seus próprios requisitos mínimos, o Resume Matcher, a ferramenta gratuita e open source que eu mantenho, guarda um currículo principal e produz uma versão personalizada para cada vaga. Você roda na sua própria máquina com o modelo de IA que já usa, e verificações em código travam seus empregadores, cargos e datas e revertem qualquer número que o modelo tente inventar, o que importa aqui mais do que em qualquer outro lugar: uma métrica fabricada em um currículo de big tech aparece na primeira entrevista técnica.

Se isso ajudou

As empresas te disseram o que procuram; o trabalho é escrever bullets que respondam a isso. Se este guia ou a ferramenta ajudaram, uma estrela no Resume Matcher no GitHub ajuda outros engenheiros a encontrá-lo, e você pode me seguir, Saurabh Rai, no GitHub, no X e no LinkedIn.