Currículum para FAANG: qué filtran los reclutadores de big tech
Qué necesita un currículum para FAANG, según los sitios de empleo de las empresas: alcance, impacto, métricas, la fórmula XYZ de Google, una página y referidos.
Un currículum (CV) para FAANG, u hoja de vida como se dice en Colombia y otros países, es un currículum de ingeniero de software sometido a un estándar más estricto. El acrónimo (Meta, Amazon, Apple, Netflix, Google) ha sobrevivido al antiguo nombre de Facebook, y hoy la gente lo usa para big tech en general, así que un currículum de ingeniero de software para Google, uno para Microsoft y uno para Stripe pasan por el mismo filtro. Los reclutadores de esas empresas avanzan por colas largas, así que la primera lectura es un vistazo, y las empresas han publicado qué quieren que ese vistazo encuentre.
Nunca he trabajado en reclutamiento de big tech, y esta guía no reclama ningún conocimiento interno. Usa lo que Google, Meta y Amazon publican en sus propias páginas de empleo, más la estructura de un buen currículum de ingeniero de software, y te da un conjunto ficticio de viñetas de ejemplo contra el que medir las tuyas.
Qué filtran los reclutadores de big tech, en sus propias palabras
La página de contratación de Google llama a tu currículum “nuestra primera mirada a tus experiencias pasadas y tu impacto” y te dice que empieces desde un documento en blanco para cada puesto en lugar de editar un archivo viejo. Las instrucciones concretas de esa página (Google Careers, How we hire):
- “Alinea tus habilidades y experiencia con la descripción del puesto. Conecta tu trabajo directamente con los requisitos del puesto (y no olvides incluir datos).”
- Asegúrate de cumplir los requisitos mínimos, y asegúrate de que el currículum lo muestre.
- “Sé específico sobre los proyectos en los que has trabajado o que has gestionado. ¿Cuál fue el resultado? ¿Cómo mediste el éxito?”
- “Si has tenido un rol de liderazgo, cuéntanoslo. ¿De qué tamaño era el equipo? ¿Cuál era el alcance de tu trabajo?”
- “Que sea breve. No tenemos un requisito de extensión, pero ser claro y conciso es clave.”
La página del proceso de contratación de Meta pide un currículum “con un formato fácil de leer que destaque tu experiencia laboral, tus habilidades y tus logros”, te dice que compruebes los requisitos mínimos antes de postular, y señala que su sitio de empleo guarda un currículum por candidato (Meta Careers, Hiring process).
La página de Amazon sobre el ciclo de entrevistas lista sus Leadership Principles, preguntas de comportamiento y el método STAR bajo “qué esperar y cómo prepararse” (Amazon Jobs, Interview loop). Los principios son públicos: “Deliver Results” pide a los líderes que “se centren en los inputs clave de su negocio y los entreguen con la calidad adecuada y a tiempo”, y “Ownership” dice que “los líderes son dueños” (Amazon, Leadership Principles). Una viñeta de currículum con un resultado y una medida sirve también como apertura de una respuesta STAR en la entrevista.
Lee esas tres páginas juntas y el filtro se reduce a tres pruebas para cada viñeta.
Alcance
El alcance es el tamaño de aquello en lo que trabajaste. Google lo pide de forma explícita para los roles de liderazgo (tamaño del equipo, alcance del trabajo), y la misma pregunta aplica al código. Usuarios atendidos, peticiones por segundo, servicios a tu cargo, dólares procesados, ingenieros en el equipo, meses en producción. Una viñeta sin alcance podría describir un proyecto de fin de semana o un sistema que sostiene una empresa, y la reclutadora no puede saber cuál.
Impacto
El impacto es el cambio que ocurrió porque tú estabas ahí. “Trabajé en el servicio de búsqueda” es un asiento. “Reduje la latencia p95 de búsqueda de 600 ms a 180 ms” es un resultado. Las ofertas de big tech describen problemas de cierto tamaño, y la reclutadora compara tus resultados pasados con ese tamaño.
Métricas
Las métricas son la medición de ese cambio. La página de Google dice “no olvides incluir datos” y pregunta cómo mediste el éxito. Una métrica necesita una línea base: “reduje la latencia un 70%” no significa nada sin “desde 600 ms”. Los números salen de dashboards, informes de incidentes, resultados de pruebas A/B y revisiones de sprint. Si solo tienes una estimación, escribe “unos” y mantenla defendible; el entrevistador va a preguntar cómo obtuviste el número.
La fórmula XYZ para las viñetas de un currículum FAANG
La página de contratación de Google dice: “En caso de duda, apóyate en la fórmula: ‘logré [X], medido por [Y], haciendo [Z]’”. Su página de preparación de entrevistas repite la misma ecuación y añade que a Google “le encantan los datos” (Google Careers, Interview prep). La fórmula es anterior a la página de empleo: Laszlo Bock, que dirigió People Operations en Google, la publicó en un post de LinkedIn de 2014, con el consejo de empezar con un verbo activo, medir el resultado en números, dar una línea base de comparación y describir qué hiciste.
Para viñetas de ingeniería, los tres espacios se corresponden así:
- X, el logro. El cambio en el sistema o el resultado para los usuarios: más rápido, más barato, más fiable, lanzado, migrado, desbloqueado.
- Y, la medida. El número con su línea base: “de 14 horas a 25 minutos”, “para 30 millones de transacciones mensuales”, “en 12 servicios”.
- Z, el método. Qué construiste y con qué: la decisión de diseño y las tecnologías. Z es también donde viven las palabras clave, para que un parser encuentre “Kafka” y “Terraform” dentro de una frase que demuestra que las usaste.
El orden es flexible. Empieza por X cuando el resultado impresiona, por Y cuando la escala es la historia, por Z cuando la técnica es lo que pide la oferta. La prueba es si los tres están presentes en las viñetas que importan.
Viñetas de ejemplo para un currículum FAANG (ficticias)
El ingeniero de abajo es inventado, igual que la empresa y cada número. Cada par muestra una viñeta tal como la escribe la mayoría, y luego el mismo trabajo reescrito con alcance, impacto y una medida.
Mateus Ferreira, ingeniero de software, Tidewater Analytics (ficticia), 5 años de experiencia.
Antes: “Trabajé en el pipeline de ingesta de datos.”
Después: “Reconstruí el pipeline de ingesta, de trabajos batch lanzados por cron a un diseño en streaming sobre Kafka y Flink, elevando el rendimiento diario de 40 a 310 millones de eventos sin cambios en el costo de infraestructura.”
Antes: “Mejoré el rendimiento de la API.”
Después: “Reduje la latencia p99 de la API de informes de 2,4 s a 380 ms para 1.900 clientes empresariales moviendo la agregación a vistas materializadas precalculadas en ClickHouse.”
Antes: “Ayudé con las guardias y la fiabilidad.”
Después: “Fui responsable de las guardias de 6 servicios con un objetivo combinado de disponibilidad del 99,9%; escribí los runbooks y las reglas de alerta que redujeron los avisos de guardia por semana de unos 25 a 7 en dos trimestres.”
Antes: “Mentoricé a ingenieros junior.”
Después: “Incorporé y mentoricé a 3 ingenieros nuevos, cada uno desplegando a producción en sus primeras 3 semanas; escribí las guías de revisión de código del equipo, que ahora usan 4 equipos.”
Antes: “Lideré la migración a Kubernetes.”
Después: “Lideré con 4 ingenieros la migración de 22 servicios de despliegues en VM a Kubernetes sobre GKE durante 7 meses, sin incidentes visibles para los clientes y con el tiempo de despliegue de 40 minutos a 6.”
Antes: “Construí una herramienta interna para el equipo de ventas.”
Después: “Construí un panel de uso autoservicio en React y FastAPI que reemplazó las exportaciones manuales semanales para un equipo de ventas de 30 personas; las 30 lo adoptaron en el primer mes tras el lanzamiento.”
Dos patrones que notar. Las versiones de después nombran la tecnología dentro de la frase y no en una lista. Y ninguna reclama un número de toda la empresa; cada una reclama la parte de la que Mateus fue responsable, con un verbo (“reconstruí”, “fui responsable de”, “lideré”) que un entrevistador puede sondear.
Cuando no tienes métrica
Hay trabajo sin un número limpio: una refactorización, una revisión de diseño, una corrección de seguridad que evitó un incidente que nadie vio. Dale a esas viñetas alcance en lugar de métrica. “Refactoricé el módulo de autenticación (11.000 líneas, 3 servicios) para eliminar una caché de sesión mutable compartida; el cambio salió detrás de un flag sin regresiones en 60 días.” El tamaño, el radio de impacto y la duración también son mediciones.
Una página
Google dice que no tiene requisito de extensión y quiere claridad y concisión. Una página es la convención para un currículum de big tech hasta unos ocho años de experiencia, y nada en las páginas de las empresas defiende más. La segunda página existe para ingenieros de nivel staff con historiales largos, e incluso entonces los puestos más antiguos se comprimen a una línea cada uno.
Para llegar a una página, recorta en este orden: el objetivo profesional, la línea de aficiones, las viñetas del puesto más antiguo, los proyectos que duplican habilidades que tus empleos ya demuestran, y cualquier viñeta sin alcance, impacto ni medida. No bajes la letra de 10 puntos ni los márgenes de media pulgada para evitar esos recortes; la reclutadora nota una página apretada antes de leer una palabra.
Sáltate la carta de presentación salvo que el formulario la exija. La página de Google dice que la empresa no la exige y sugiere dedicar ese tiempo al currículum.
Requisitos mínimos y la regla de un solo currículum
Tanto Google como Meta te dicen que compruebes los requisitos mínimos antes de postular y que te asegures de que el currículum demuestre que los cumples. Trata los requisitos mínimos como una lista de verificación: para cada línea, señala la viñeta o la entrada de habilidades que lo prueba. Si un elemento requerido falta en tu currículum y es cierto en tu experiencia, añádelo. Si falta en tu experiencia, postula de todos modos solo cuando el hueco sea un único elemento y el resto sea sólido.
Google permite postular hasta a tres puestos cada 30 días, según su página de contratación, así que elige los tres que encajan en lugar de disparar a todo. Meta guarda un currículum por candidato en su sitio de empleo, lo que significa que tu currículum para Meta tiene que cubrir a la vez todos los puestos de Meta a los que postules; escríbelo para la mayor intersección entre esos puestos y no para uno solo. Para empresas que aceptan un archivo nuevo por candidatura, adapta cada uno. El método está en nuestra guía para adaptar un currículum a una descripción de puesto.
Cómo manejar los referidos
Un referido pone tu currículum delante de un reclutador a través del envío de un empleado en lugar de la cola general. No cambia lo que el currículum tiene que demostrar, y no se salta el filtro ni las entrevistas. Trátalo como una forma de conseguir que lean el archivo, y asegúrate de que el archivo esté listo antes de pedirlo.
- Pídeselo a alguien que haya visto tu trabajo. Los formularios de referido suelen preguntarle al empleado cómo te conoce y cómo se compara tu trabajo con el de tus pares. Un excompañero o un colaborador de código abierto puede responder eso; un desconocido de LinkedIn no.
- Pónselo fácil. Envía el ID del puesto, el PDF adaptado y tres líneas sobre por qué encajas en ese puesto concreto. Quien te refiere las pega en el formulario.
- Postula también por tu cuenta. Envía el mismo currículum por el sitio de empleo para que tu candidatura exista aunque el referido se retrase, y avísale a quien te refiere de que lo hiciste.
- Una petición por empresa. Varios referidos para el mismo puesto no se suman, y pedírselo a cinco personas señala que los estás coleccionando.
- Agradece pase lo que pase. Un referido le cuesta al empleado tiempo y un poco de reputación.
Errores que llaman la atención en un currículum FAANG
Los números del equipo como propios. “Aumenté los ingresos un 40%” de un ingeniero que construyó una funcionalidad invita a una pregunta de entrevista que termina la conversación. Reclama tu parte con el verbo correcto.
Verbos vagos. “Ayudé”, “participé en”, “estuve involucrado en” le dicen a la reclutadora que estabas presente. “Construí”, “fui responsable de”, “lideré”, “diseñé” le dicen qué hiciste.
Nombres internos sin traducción. “Migré Falcon a Hydra” no significa nada fuera de tu antigua empresa. “Migré el servicio de emparejamiento de órdenes al nuevo bus de eventos” significa algo en cualquier parte.
Una lista de cuarenta habilidades. Obliga a la reclutadora a adivinar de qué diez puedes hablar. Conserva las herramientas sobre las que podrías responder en una entrevista este mes.
Prestigio en lugar de evidencia. Un nombre de empresa reconocible en el currículum ayuda, y no reemplaza el alcance y las métricas del trabajo que hiciste allí.
Palabras de moda. “Apasionado”, “orientado a resultados”, “de vanguardia”, “sinergia”. Una página tiene un número limitado de líneas; gástalas en hechos.
Diseño por encima de la lectura automática. Los diseños de dos columnas con iconos, barras de habilidades y una foto se ven impresionantes, y el parser los convierte en ruido. Las candidaturas a big tech pasan por un sistema de seguimiento de candidatos (ATS) antes de que las vea una persona; un PDF de una columna con texto real y encabezados estándar sobrevive al viaje. Nuestra guía de palabras clave para el currículum cubre los términos que busca un parser.
Construye el resto del currículum
Las viñetas sostienen un currículum FAANG, pero las secciones de resumen, habilidades, proyectos y educación también tienen que estar bien, y el formato tiene que sobrevivir a un ATS. La guía de currículum de ingeniero de software tiene una plantilla de una página para copiar, dos ejemplos completos ficticios de nivel intermedio y sénior, y consejos sección por sección; este artículo es el listón más estricto que aplicar encima.
Si postulas a varias empresas de big tech a la vez, cada una con sus propios requisitos mínimos, Resume Matcher, la herramienta gratuita de código abierto que mantengo, mantiene un currículum maestro y recorta una versión adaptada para cada oferta. La ejecutas en tu propia máquina con el modelo de IA que ya usas, y comprobaciones en código bloquean tus empleadores, cargos y fechas y revierten cualquier número que el modelo intente inventar, lo que aquí importa más que en ningún otro sitio: una métrica inventada en un currículum de big tech sale a la luz en la primera entrevista técnica.
Si esto te sirvió
Las empresas te han dicho qué buscan; el trabajo es escribir viñetas que lo respondan. Si esta guía o la herramienta te sirvieron, una estrella en Resume Matcher en GitHub ayuda a que otros ingenieros lo encuentren, y puedes seguirme, Saurabh Rai, en GitHub, X y LinkedIn.
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